Im Rahmen dieses Forschungsprojektes wird ein ganzheitlicher Ansatz für die Verwaltung und Integration heterogener Daten von Mehrphysik- und Mehrskalensimulationen entwickelt. Der Fokus liegt dabei darauf, eine Plattform zu schaffen, welche als Basis für Datenanalysen dienen kann. Anwendungsmöglichkeiten umfassen neben prädiktiver Analysen zur Vorhersage relevanter Produkteigenschaften auch präskriptive Analysen zur Herleitung von Empfehlungen für Verbesserungen von Produktdesigns hinsichtlich der Eigenschaften. Ein weiteres Hauptaugenmerk liegt auf Analysen zur Verbesserung der Datenqualität und der datengetriebenen Optimierung des Simulationsprozesses.

Als Ziel dieses Forschungsprojekts sollen Methoden entwickelt werden, um unterschiedliche Daten- und Wissensquellen in einem lernenden und selbst optimierenden System zu kombinieren. Auf diese Wiese soll schließlich die Qualität und Nachvollziehbarkeit von Handlungsempfehlungen bzw. autonomen Systementscheidungen erhöht werden. Hierbei gilt es zu untersuchen, welche Arten von Vorgehensmodellen, algorithmischen Methoden und Software-Werkzeugen für welchen Anwendungsfall zwischen Handlungsempfehlung und autonomer Systementscheidung sinnvoll eingesetzt werden können.

Die Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) hat produzierende Unternehmen in den zurückliegenden Jahren stark verändert und wird auch in Zukunft eine weiter wachsende Rolle spielen, wie durch die Forschungsprojekte im Rahmen von „Industrie 4.0“ aktuell beobachtet werden kann. Dieser Entwicklung trägt die Nachwuchsforschungsgruppe mit der Umsetzung und Evaluation einer zugeschnittenen IKT-Plattform Rechnung.