Entwicklung datengetriebener Ansätze zur Unterstützung von Ursachenanalysen technischer Produktmängel

Ziel des Forschungsprojekts ist die konzeptionelle Entwicklung von datengetriebenen Ansätzen zur Unterstützung der Ursachenanalyse technischer Produktmängel. Im Kontext der Produktbewährung soll z.B. die Ursachenforschung von Bauteilausfällen in Kundenfahrzeugen unterstützt werden. Als Grundlage können Datenquellen wie Produktions-, Garantie- oder Diagnosedaten herangezogen werden. Des Weiteren werden verschiedene Techniken und Methoden aus dem Bereich der Datenanalysen sowohl konzeptionell als auch experimentell evaluiert.

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Ganzheitliches Daten- und Prozessmanagement für virtuelle Entwicklung von Mehrskalen-, Mehrphysikprototypen

Im Rahmen dieses Forschungsprojektes wird ein ganzheitlicher Ansatz für die Verwaltung und Integration heterogener Daten von Mehrphysik- und Mehrskalensimulationen entwickelt. Der Fokus liegt dabei darauf, eine Plattform zu schaffen, welche als Basis für Datenanalysen dienen kann. Anwendungsmöglichkeiten umfassen neben prädiktiver Analysen zur Vorhersage relevanter Produkteigenschaften auch präskriptive Analysen zur Herleitung von Empfehlungen für Verbesserungen von Produktdesigns hinsichtlich der Eigenschaften. Ein weiteres Hauptaugenmerk liegt auf Analysen zur Verbesserung der Datenqualität und der datengetriebenen Optimierung des Simulationsprozesses.

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Wissens- und datengetriebenes System zur Entscheidungsunterstützung in automatisierungstechnischen Anlagen

Als Ziel dieses Forschungsprojekts sollen Methoden entwickelt werden, um unterschiedliche Daten- und Wissensquellen in einem lernenden und selbst optimierenden System zu kombinieren. Auf diese Wiese soll schließlich die Qualität und Nachvollziehbarkeit von Handlungsempfehlungen bzw. autonomen Systementscheidungen erhöht werden. Hierbei gilt es zu untersuchen, welche Arten von Vorgehensmodellen, algorithmischen Methoden und Software-Werkzeugen für welchen Anwendungsfall zwischen Handlungsempfehlung und autonomer Systementscheidung sinnvoll eingesetzt werden können.

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IKT-Plattform für die Produktion

Die Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) hat produzierende Unternehmen in den zurückliegenden Jahren stark verändert und wird auch in Zukunft eine weiter wachsende Rolle spielen, wie durch die Forschungsprojekte im Rahmen von „Industrie 4.0“ aktuell beobachtet werden kann. Dieser Entwicklung trägt die Nachwuchsforschungsgruppe mit der Umsetzung und Evaluation einer zugeschnittenen IKT-Plattform Rechnung.

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Smart Orchestra

Das Ziel von SmartOrchestra ist der Aufbau einer offenen und standardisierten Service-Plattform, die die Öffnung und Nutzbarmachung verwaltungs- und wirtschaftsnaher Dienste vorsieht, um sie nach dem Vorbild eines vertrauenswürdigen Marktplatzes gestalten, anbieten und vermarkten zu können. Neben der Integration bestehender CPS-Insellösungen sollen auch Sensordaten aggregiert und mit Aktuator/ Steuerungsfunktionalitäten zusammen als komponierbare Dienste für Dritte zur Nutzung angeboten werden.

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Industrial Communication for Factories – IC4F

Das Leuchtturmprojekt IC4F – Industrial Communication for Factories hatte die Entwicklung von sicheren, robusten und echtzeitfähigen Kommunikationslösungen für die verarbeitende Industrie. 15 Projektpartner aus der Industrie und Forschung haben einen Technologiebaukasten für eine vertrauenswürdige industrielle Kommunikations- und Computing-Infrastruktur erarbeitet, der auf einer offenen und Domänen übergreifenden Architektur basiert und eine modulare Erweiterung für neue Anwendungen und Kommunikationstechnologien erlaubt.

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Blockchain Tech Meetup (18.07.2018)

Learn about blockchain and distributed ledgers and get to know people from companies and start-ups! “Consensus Algorithms” [Erik and Frido from targens] „Work in progress: Asset-backed Token on the Ethereum-Blockchain with NFT on the basis of the ERC-721 Standard“ [Jochen from 51nodes] The meetup takes place on the 18th of July starting from 5 pm.

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